刚了解下langchain，简单写个 AI助手的langchain版本 Code 安装依赖 pip install langchain langchain-community pyjwt python-dotenv 申请大模型帐号 到这里申请一个智谱AI的帐号，注册就

国内镜像 https://hf-mirror.com/ 具体步骤 创建conda环境，如果不记得，可以参考这里 conda create --name hfd python=3.12.5 conda activate hfd conda install huggingface_hub export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com # bash $env:HF_ENDPOINT = "https://hf-mirror.com" # pwsh huggingface-cli download --resume-download gpt2 --local-dir gpt2 # 下载模型，gpt2为模型

gpt4free pip install g4f code from typing import List, Any import sys from g4f.client import Client import asyncio if sys.platform == "win32": asyncio.set_event_loop_policy(asyncio.WindowsSelectorEventLoopPolicy()) def fetch_ai(client: Client, messages: List[Any]) -> str: chunks = [] print("AI: ", end="") stream = client.chat.completions.create( model="gpt-4", messages=messages, stream=True, ) for msg in stream: chunk = msg.choices[0].delta.content if chunk: chunks.append(chunk) print(chunk, end="", flush=True) else: print("") return "".join(chunks) def main(): client = Client() print

git仓库准备 下载我的博客最新版 解压后，到代码根目录执行 git init 删除 themes/LoveIt 文件夹 git submodule add https://github.com/dillonzq/LoveIt.git themes/LoveIt 删除 content/posts 中的所有子文件和子文件夹，但要保留 content/posts 文件 修改 conf

fnm env --use-on-cd | Out-String | Invoke-Expression fnm completions --shell power-shell | Out-String | Invoke-Expression $env:FNM_NODE_DIST_MIRROR="https://npmmirror.com/dist"

conda 使用指南 miniconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda 更改仓库地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ conda init conda config --set auto_activate_base false 环境管理 conda create --name myenv python=3.9 conda activate myenv conda deactivate conda env list conda remove --name myenv --all 包管理 conda install requests conda list conda update requests conda update all conda list --explicit > a.txt conda install --file a.txt

命令行切换到 system 用户 Windows上默认gitlab-runner是以 system 用户运行的，如果要更改 ci 的运行配置，那就必须要以 system 用户来完成这些设置。

Toga 是一个跨平台的Python GUI库， 支持Android和iOS，有一些简单的控件。它不像kivy那么复杂，kivy要求我们去学习 一种新的脚

下面这个代码是无法编译通过的 class A { public: A(val) : val{val} {} static constexpr A a1{0}; private: int val; }; 不过稍加修改就可以了，参考这里 7.1.5p9 The constexpr specifier [dcl.constexpr] (n3337) A constexpr specifier used in an object declaration declares the object as const. Such an object shall have literal

cargo add 确实挺好用，但是某个crate到底有多少个feature呢，经常连文档都说得不是很清楚。 幸好我们有 cargo feature 可以列出某个crate的所有fea

rust默认的release版仍然挺大的，其实还有改进空间，这里有介绍， 这里有官方文档。简单来说可以在cargo.toml中添加以下内容 strip =

Elm 之前在了解rust的ui时，碰巧了解到了Elm，yew和iced都说参考了它， 而它也标榜自己是 A delightful language for reliable web applications. 昨天终于还是没有忍住，在空闲的

编译安装 说到加密，首先想到的当然是 openssl，但是当我想用mingw64的clang++编译时，发现还需要perl，下载perl发现还是

一般的编译成release之后，找个地方一扔就可以运行了。但是有些时候，我们需要在用户机器上执行个脚本， 然后还要创建几个快捷方式。搞一个安装

说到用Python监控文件夹的变化，大家都是推荐 watchdog， 但是我发现这个工具有的时候会误报，我这里误报之后会执行编译，影响比较大。 然

Portable Python 从这里下载 embeddable package， 解压之后，第一个问题就是没有pip， 需要下载 get-pip.py 并执行。执行后，虽然pip正确安装到了Scripts文件夹中，

Qt程序cmake编译出来，运行时会弹出控制台窗口，有人说这样 add_executable(TargetName WIN32 main.cpp) 就不会有。但是好像没有什么作用。 这个方法是可以的， target_link_options(TargetName PRIVATE -mwindows)

当需要把python的脚本生成一个exe时，一般都是用pyinstaller或py2exe，但是我这个需求没有那个必要， 因为我是把pytho

调试时，简单的http服务，以前一直使用 python -m http.server 但是有些脚本需要cors头， python默认就不行了，还得自己写。不过，幸好还有rust的si

c++ std::filesystem::last_write_time 会返回文件的最后修改时，但是这个时间要怎么用呢， 不好意思，cppref 并没有给出。 有问题还得找 stackoverflow， 也不知道c++